03 — Blog
Ahmet Demir'in AI, makine öğrenmesi ve teknoloji üzerine sahadan notları ve deneyimleri.
2026-03-18 · 12 min
Context engineering rehberi — LLM'nin gerçekte ne gördüğünü nasıl tasarlarsınız, token bütçesini nasıl yönetirsiniz ve neyi ölçmeniz gerekir?
2026-03-16 · 11 dk
Input validation, output filtering, aksiyon sınırları, circuit breaker'lar ve production-ready guardrail pattern'leriyle güvenli AI agent'lar nasıl oluşturulur?
2026-03-15 · 12 dk
Production-ready RAG sistemleri için pratik rehber — chunking stratejileri, embedding seçimi, reranking, hybrid search ve halüsinasyonları kontrol altına alma.
2026-03-12 · 13 dk
Prompt injection saldırılarını anlamak, yaygın saldırı yöntemlerini tanımak ve LLM tabanlı uygulamalarınızı korumak için katmanlı savunma stratejileri oluşturmak üzerine pratik bir rehber.
2026-03-10 · 10 dk
Production ML pipeline'ları için pratik bir rehber — feature store'lar, eğitim otomasyonu, model versiyonlama, drift izleme ve ML için CI/CD. Gerçek sistemlerden dersler.
2026-03-08 · 11 min
Agent skill'leri oluşturmanın pratik rehberi — tool, bilgi ve workflow'ları bir araya getirerek AI agent'ları güvenilir alan uzmanlarına dönüştüren mimari kalıplar.
2026-03-05 · 11 dk
LLM uygulamalarını ölçeklendirirken işe yarayan stratejiler — token optimizasyonu, semantik cache, maliyet kontrolü, gecikme azaltma ve gözlemlenebilirlik.
2026-02-28 · 14 dk
Büyük dil modellerini fine-tune etme konusunda öğrendiklerimi paylaşıyorum — ne zaman fine-tune yapmalı, LoRA ve QLoRA nasıl çalışıyor, dataset nasıl hazırlanır ve model nasıl deploy edilir.
2026-02-20 · 10 dk
Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma ve Milvus'u pratik bir gözle karşılaştırıyoruz — mimari, gerçek dünya performansı, özellikler ve maliyet.
2026-02-12 · 15 dk
Transformer mimarisini uygulamalı olarak keşfediyoruz — self-attention, multi-head attention, positional encoding ve PyTorch ile adım adım implementasyon.
2026-02-05 · 11 dk
AI agent'lara sahadan bir bakış — ReAct, Plan-and-Execute gibi mimari yaklaşımlar, tool use, memory sistemleri, multi-agent orchestration ve kimsenin pek konuşmadığı sınırlamalar.
2026-01-28 · 9 dk
Prompt mühendisliğine pratik bir bakış — zero-shot ve few-shot prompting, chain-of-thought, sistem prompt tasarımı, yapılandırılmış çıktılar ve değerlendirme yöntemleri.
2026-01-20 · 10 dk
AI modellerini uç cihazlarda çalıştırma rehberi — model sıkıştırma, quantization, ONNX Runtime, TensorRT, mobil deployment ve dikkat etmeniz gereken donanım tercihleri.